你以為「人工智慧」是遙不可及的高科技嗎？
其實，它離我們的生活比你想的更近，也比你想像的更好學！
在高教深耕計畫的推動下，「人工智慧概論」這門課致力於讓學生打破對AI的陌生與恐懼，從最基礎的概念到實際應用，一步步建立屬於自己的AI素養與實作能力。
理論＋實作，讓AI學習變得有感又有趣
本課程採取線上與實體混合教學的方式，靈活地搭配影片、案例分析與現場互動講解。從AI的歷史發展談起，再到機器學習、深度學習、自然語言處理與電腦視覺等主題，讓學生從「知道AI是什麼」逐漸走向「我也能做出AI應用」的自信。
資訊學程大四學生金洢蔆 、方浩偉、童福勝、Leonard Valentino 運用人工智慧技術專研畢業專題
每週都有實作！從Python寫起
實作課程中，學生親手操作Python，使用Kaggle上的真實資料集練習建模，從數據清理到模型評估，一步步學會AI的基本流程。這種「做中學」的方式，不只讓知識更有感，也培養了解決實際問題的能力。
不只會寫程式，更要做出成果
到了課程尾聲，每組學生都會設計並展示一個AI專題作品。不論是圖像辨識、文字情緒分析，還是資料預測，每個小組都要發想、設計、實作，再到分析與展示，完整體驗從0到1打造AI應用的過程。
有學生就說：「以前只覺得AI很酷，現在覺得自己也可以創造一些東西，這感覺超棒！」
資訊學程大四學生金洢蔆 、方浩偉、童福勝、Leonard Valentino 運用人工智慧技術專研畢業專題，做專題成果總審報告
課程四大特色，讓學生跨域成長不設限
這門課的成功，不只是讓學生學會技術，更重要的是啟動了他們對未來的想像與自我挑戰的能力。
1. 跨學科結合
AI技術不再侷限於資工系統。課堂中，學生將AI應用到商業預測、醫療影像分析、製造業品質檢測等領域，為未來跨域發展打下良好基礎。
2. 實務導向
使用真實資料集，鼓勵學生參與Kaggle競賽，讓理論真正接軌實務，並在學期內挑戰技術極限。
3. 技術即時更新
從經典演算法到生成式AI、ChatGPT相關應用，課程內容每學期都持續更新，讓學生接軌全球最新趨勢，學習絕不落後。
4. 自主學習養成
不只是完成作業，而是透過專題製作、實作練習與課後資源，讓學生在課堂之外也能持續探索，建立終身學習的AI基礎。
訊學程大四學生金洢蔆 、方浩偉、童福勝、Leonard Valentino 運用人工智慧技術專研畢業專題，參加 2023 年 12 月銘傳大學 5+1 資訊展接受銘傳一週採訪